Hier is iets dat niemand leuk vindt: je staat aan het kassa-register, maakt je klaar om te swipen of je creditcard te lezen en te betalen. U weet dat u genoeg geld heeft, maar uw creditcardmaatschappij weigert de aankoop. Dat kan betekenen dat je overschakelt naar een andere kaart of, minder gelukkig voor de winkel die je betuttelt, de aankoop helemaal overslaat.
Veel van deze hebben te maken met fraudedetectie - de vals-positieven die banken computers opvangen als ze niet zeker weten dat je normaal uitgeeft. Dat zou binnenkort tot het verleden kunnen behoren, of op zijn minst van veel minder frequentie: onderzoekers van het Massachusetts Institute of Technology zijn met een machine-learningprogramma gekomen om de fout-positieve fraudeverslagen over creditcardkosten met meer dan de helft te verminderen.
Op dit moment is het een erger probleem voor banken dan voor consumenten. Slechts ongeveer 1 op 5 van deze valse positieven is eigenlijk frauduleus, wat betekent dat veel geld en tijd in de put zit om alles op te lossen. Ondertussen zijn klanten geïrriteerd en kunnen bedrijven ongeveer $ 118 miljard aan jaaromzet verliezen, dankzij aankopen die nooit zijn voltooid.
Je kunt meer lezen van MIT als je details wilt over hoe het allemaal werkt. Ondertussen, als je denkt dat je op een dwaalspoor bent gebracht van een aantal echte fraudeurs, zou je een aantal online tools moeten gebruiken om te controleren. Identiteitsdieven hebben over het algemeen een bepaald type; zelfs als je niet in het profiel past, zijn er veel overheidsinstanties en privébedrijven waar je terecht kunt voor hulp.